AntiSpoof Lab
Solicitar análisis

Servicios de verificación de presencia y defensa anti-suplantación

Cubrimos el ciclo completo: desde la selección del motor de liveness hasta la lectura de métricas de error, el registro de evidencia y la respuesta ante intentos de inyección de vídeo o máscaras sintéticas.

Trabajamos sobre cámaras físicas, flujos en navegador y SDK móvil. Cada intervención parte de un inventario de ataques esperados y del punto de operación que tu operación puede sostener sin castigar al usuario legítimo.

Capacidades del laboratorio

Servicios de verificación de presencia y defensa frente a medios sintéticos

Cada módulo se contrata por separado o se integra en un flujo de alta. Trabajamos sobre el punto exacto donde tu sistema decide si la persona está delante de la cámara o si lo que llega es un archivo preparado.

Coordinar una revisión técnica

Prueba de vida activa por retos

Diseñamos secuencias de movimiento, parpadeo dirigido o respuesta verbal que el usuario debe completar en un tiempo acotado. Se ajusta la dificultad según el canal: banca móvil tolera más fricción que un registro masivo, y ahí el umbral cambia.

Análisis pasivo de señales

Sin pedir nada al usuario, revisamos microtextura de piel, coherencia temporal entre fotogramas y reflejos de luz sobre la córnea. Es la capa que sostiene la verificación cuando la conexión es lenta o el dispositivo tiene poca cámara.

Detección de inyección de vídeo

Buscamos cámaras virtuales, capas de composición y flujos pregrabados antes de que lleguen al SDK. Comparamos ruido de sensor, marcas de doble compresión y latencia anómala entre fotogramas para separar señal física de señal inyectada.

Evaluación de métricas de error

Fijamos el punto de operación real, declaramos la composición del conjunto de prueba y desglosamos APCER y BPCER por subgrupo demográfico y por modelo de teléfono. Una tasa única esconde demasiado como para decidir con ella.

Registro de evidencia para auditoría

Dejamos trazas correlacionadas de cada intento: fotogramas clave, indicadores calculados y motivo de la decisión. Sirve para responder ante un reclamo, una auditoría interna o un incidente de fraude concreto.

Si querés ver cómo se aplican estos módulos en escenarios concretos, revisá los casos de uso o pasá por quiénes somos antes de escribirnos.

Preguntas que aparecen una y otra vez al desplegar anti-spoofing

Dudas reales de equipos que integran verificación de vida en onboarding, control de acceso o validación remota. Respuestas concretas, sin letra pequeña innecesaria.

¿Qué diferencia hay entre detección de vida activa y pasiva en un flujo de servicio?

La activa pide al usuario una acción concreta: girar la cabeza, seguir un punto o leer una frase corta. Eleva el coste de un ataque pregrabado, pero añade fricción y depende del entorno. La pasiva analiza microtextura de piel, reflejos o coherencia temporal sin pedir nada. En despliegues reales conviene combinarlas y ajustar el umbral según el riesgo de la operación, no según una única cifra de precisión.

¿Cómo se detecta una inyección de vídeo desde una cámara virtual?

El ataque sustituye la señal antes de que llegue al SDK. Se rastrea ruido de sensor ausente, marcas de doble compresión, geometría de lentes incoherente y latencias anómalas entre fotogramas. Ningún indicador aislado basta: el valor está en correlacionar señales y conservar evidencia para auditoría posterior.

¿Por qué una tasa de error baja en pruebas no se sostiene en producción?

Porque el conjunto de prueba rara vez reproduce la variedad de dispositivos, iluminación y compresión del tráfico real. APCER mide aceptación de ataques y BPCER rechazo de usuarios legítimos; se mueven en direcciones opuestas al mover el umbral. Antes de confiar en un motor, exige el punto de operación declarado y el rendimiento desglosado por subgrupos de hardware y demografía.

¿Qué evidencia conviene registrar para una revisión posterior?

Fotogramas clave, puntuaciones por señal, versión del modelo, umbral aplicado y motivo de la decisión. Sin ese rastro, una disputa sobre un rechazo o una aceptación dudosa se resuelve a ciegas. La trazabilidad pesa más que cualquier métrica agregada cuando hay que justificar un caso concreto.

¿Se puede operar con privacidad razonable sin renunciar a la detección?

Sí. Se procesan señales derivadas en lugar de conservar el vídeo completo, se limita el tiempo de retención y se restringe el acceso a la evidencia. El diseño de la captura y del almacenamiento importa tanto como el algoritmo. Los detalles operativos de tratamiento están descritos en la política de privacidad y en los términos de servicio.

¿Qué pasa cuando el usuario legítimo no supera la prueba?

Ocurre con más frecuencia de la que se admite: gafas con reflejo, contraluz, redes lentas o dispositivos antiguos. El sistema debería ofrecer una ruta alternativa verificable, no un rechazo seco. Medir ese porcentaje y revisarlo por segmento es parte del trabajo, no un detalle de soporte.

¿Necesitas revisar un caso concreto de integración? Escríbenos desde la página de contacto y lo vemos con detalle.

Configuracion de cookies

Usamos cookies para mantener el sitio estable, recordar opciones basicas y entender que paginas resultan utiles. Puedes aceptar, rechazar o revisar la configuracion antes de continuar.